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SUMMARY:Soutenance de thèse : Anthony Perret - IPN-batiment 100\, Auditori
 urm - 22 Juin 15 11:00
DESCRIPTION:Statistique d’extrêmes de variables aléatoires fortement co
 rrélées\nAnthony Perret\n\nLa statistique des valeurs extrêmes est une 
 question majeure dans divers contexte scientifiques. Cependant\, la descri
 ption de la statistique d'un extremum global est certainement une caracté
 ristique importante mais celle-ci ne décrit la fluctuation que d'une seul
 e variable\, parmi un grand nombre de variables aléatoires. Une question 
 naturelle qui se pose alors est la suivante: ces valeurs extrêmes sont-el
 les isolées\, loin des autres variables ou bien au contraire existe-t-il 
 un grand nombre d'autres variables proches de ces valeurs extrêmes ? Ces 
 questions ont suscité l'étude de la densité d'état de ces événements
  quasi-extrêmes. Il existe pour cette quantité peu de résultats pour de
 s variables fortement corrélées\, qui pourtant est le cas de nombreux mo
 dèles fondamentaux. Deux pistes de modèles physiques de variables fortem
 ent corrélées pouvant être étudiés analytiquement se démarquent alor
 s: les positions d’une marche aléatoire et les valeurs propres de matri
 ce aléatoire. Ce sont les deux modèles que j'ai étudiés dans ma thèse
  et que je vais présenter durant cette soutenance.
CATEGORIES:seminars
LOCATION:IPN-batiment 100\, Auditoriurm\, 15 Rue Georges Clemenceau\, orsay
 \, France
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