Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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** <math>\text{note} = 0.5\times\text{Contrôle continu} + 0.5\times\text{Examen}</math>
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** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math>
** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math>
* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 09/10/2025''' et '''CC2 le 20/11/2024'''.  
* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 08/10/2026''' et '''CC2 le 12/11/2026'''.  
* [[informations sur la validation France-IOI]]
* [[informations sur la validation France-IOI]]


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== Contenu approximatif du cours ==
== Contenu approximatif du cours ==


=== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h) ===
=== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (14h) ===


[[File:Grenouille.jpg|thumb|L'image pour le TD sur les images]]
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* représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
* représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):  
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h):  
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/q8ZG7mXZgj5sz3w TDs 1 à 7] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Corrige2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeProbleme2016.html Corrigé des problèmes]  [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/4Qs4yPVZX2Tjuzl TD facultatif sur la programmation orientée objet]
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/q8ZG7mXZgj5sz3w TDs 1 à 5] <!-- - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Corrige2016.html Corrigé] --> - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeProbleme2016.html Corrigé des problèmes]  [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/4Qs4yPVZX2Tjuzl TD facultatif sur la programmation orientée objet]


<!-- ** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD2016.pdf Lien alternatif TD1-7 (version 2016)] -->
<!-- ** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD2016.pdf Lien alternatif TD1-7 (version 2016)] -->
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/jp8Lm1SUhz5KC3r TDs 7 à 10]   -  [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeTD2_2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TDinterface.html TD facultatif sur les interfaces graphiques]
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/jp8Lm1SUhz5KC3r TDs 6 et 7] <!-- -  [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeTD2_2016.html Corrigé] --> - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TDinterface.html TD facultatif sur les interfaces graphiques]




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=== Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h) ===
=== Incertitudes, ajustement des données et modélisation (10h) ===
* incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
* incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
* ajustement des données, régression linéaire
* ajustement des données, régression linéaire
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** quelques fichiers pour la correction : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Statistique.py Statistique.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/BarreErreur.py BarreErreur.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Propagation.py Propagation.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Correlations.py Correlations.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitLineaire.py FitLinaire.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExponentiel.py FitExponentiel.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/JohnsonExp.py JohnsonExp.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/PolyFit.py PolyFit.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/IsingAnalytic.py IsingAnalytic.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExpoNonLin.py FitExpoNonLin.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/RaiesGaussiennes.py RaiesGaussiennes.py]
** quelques fichiers pour la correction : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Statistique.py Statistique.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/BarreErreur.py BarreErreur.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Propagation.py Propagation.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Correlations.py Correlations.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitLineaire.py FitLinaire.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExponentiel.py FitExponentiel.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/JohnsonExp.py JohnsonExp.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/PolyFit.py PolyFit.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/IsingAnalytic.py IsingAnalytic.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExpoNonLin.py FitExpoNonLin.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/RaiesGaussiennes.py RaiesGaussiennes.py]
 
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=== Modalités de l'examen ===
=== Modalités de l'examen ===


* date : ''Début 21 janvier 2025 à 8h30'', sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.
* date : ''Début 20 janvier 2027 à 8h30'', sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.


* durée : 3h
* durée : 3h
* programme : les 3 derniers cours et TDs
* programme : les 5 derniers cours et TDs
* examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
* examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
* pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
* pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées

Latest revision as of 17:33, 8 September 2026

Équipe pédagogique

  • Cours : João Marques
  • TDs : Georges El Kalache, Adrien Gady et João Marques

Modalités de contrôle

  • MCC :
    • note=0.5×Contrôle continu+0.5×Examen
    • note Contrôle continu=(validation France-IOI+CC1+CC2)/3
  • contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 08/10/2026 et CC2 le 12/11/2026.
  • informations sur la validation France-IOI



Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (14h)

L'image pour le TD sur les images
  • architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
  • langages de programmation
  • stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
  • structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
  • représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
  • stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
  • apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h):



Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (10h)

  • incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
  • ajustement des données, régression linéaire
  • optimisation, fits non-linéaire
  • notes de cours : Cours 3 - 5
  • Exemple de test Monte-Carlo : Notebook




Modalités de l'examen

  • date : Début 20 janvier 2027 à 8h30, sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.
  • durée : 3h
  • programme : les 5 derniers cours et TDs
  • examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
  • pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
  • un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs
  • utilisation de spyder conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents"
  • pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions

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