Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 09/10/2025''' et '''CC2 le 20/11/2024'''.  
* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 08/10/2026''' et '''CC2 le 12/11/2026'''.  
* [[informations sur la validation France-IOI]]
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== Contenu approximatif du cours ==
== Contenu approximatif du cours ==


=== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h) ===
=== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (14h) ===


[[File:Grenouille.jpg|thumb|L'image pour le TD sur les images]]
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Latest revision as of 17:33, 8 September 2026

Équipe pédagogique

  • Cours : João Marques
  • TDs : Georges El Kalache, Adrien Gady et João Marques

Modalités de contrôle

  • MCC :
    • note=0.5×Contrôle continu+0.5×Examen
    • note Contrôle continu=(validation France-IOI+CC1+CC2)/3
  • contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 08/10/2026 et CC2 le 12/11/2026.
  • informations sur la validation France-IOI



Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (14h)

L'image pour le TD sur les images
  • architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
  • langages de programmation
  • stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
  • structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
  • représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
  • stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
  • apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h):



Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (10h)

  • incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
  • ajustement des données, régression linéaire
  • optimisation, fits non-linéaire
  • notes de cours : Cours 3 - 5
  • Exemple de test Monte-Carlo : Notebook




Modalités de l'examen

  • date : Début 20 janvier 2027 à 8h30, sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.
  • durée : 3h
  • programme : les 5 derniers cours et TDs
  • examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
  • pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
  • un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs
  • utilisation de spyder conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents"
  • pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions

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