Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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== Équipe pédagogique == | == Équipe pédagogique == | ||
* Cours : | * Cours : João Marques | ||
* TDs : | * TDs : François Orieux, Adrien Gady et Paul Raux | ||
== Modalités de contrôle == | == Modalités de contrôle == | ||
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** <math>\text{note} = 0.5\times\text{Contrôle continu} + 0.5\times\text{Examen}</math> | ** <math>\text{note} = 0.5\times\text{Contrôle continu} + 0.5\times\text{Examen}</math> | ||
** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math> | ** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math> | ||
* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h) | * '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 10/10/2024''' et '''CC2 le 14/11/2024'''. | ||
* [[informations sur la validation France-IOI]] | * [[informations sur la validation France-IOI]] | ||
* '''Sujet du premier contrôle continu''' [ | |||
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* '''Sujet du premier contrôle continu''' [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/ED6M4X6hpFLo4QL Sujet] - [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/IyaCDssyYUeuKE8 Corrigé] | |||
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== Notes du 1er contrôle continu == | |||
<source lang=python> | |||
Questions 1 2 3 4 5 6 7 8 Total | |||
Barème 1,50 1,00 1,00 1,00 1,00 1,50 1,50 1,50 10 | |||
=================================================================================================== | |||
aboutiman alkahf 1,50 1,00 0,75 0,00 1,00 0,00 0,75 1,50 6,5 | |||
aitbenhamou ayoub 1,50 0,50 0,75 1,00 1,00 0,50 1,50 0,00 6,75 | |||
andriamahefa mahery 1,50 0,50 0,75 1,00 1,00 0,50 1,50 1,50 8,25 | |||
assadbustillos julian 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 0,50 0,00 0,00 4,5 | |||
auappavou richard 1,50 1,00 0,75 1,00 1,00 0,50 1,50 0,50 7,75 | |||
bendahou anass 0,50 0,00 0,00 0,00 0,75 0,50 0,00 0,00 1,75 | |||
bernard-ramesh clency 0,00 0,00 0,00 1,00 0,75 0,00 0,75 0,00 2,5 | |||
boudan guillaume 1,50 0,00 0,00 0,75 0,00 0,50 0,00 0,50 3,25 | |||
boudjema idir 1,50 1,00 1,00 1,00 0,50 0,50 1,50 0,50 7,5 | |||
brazane samy 1,50 0,50 0,00 1,00 0,75 0,50 0,00 0,00 4,25 | |||
carole mathieu 1,50 0,25 0,25 0,00 1,00 0,50 1,50 0,50 5,5 | |||
coulon axel 0,75 0,00 0,25 1,00 1,00 0,50 0,00 0,00 3,5 | |||
dai botao 0,50 1,00 0,75 1,00 1,00 1,50 1,50 1,50 8,75 | |||
debray pierre 1,50 1,00 0,50 1,00 1,00 0,50 1,50 1,50 8,5 | |||
dekar mohamed 1,50 0,00 0,00 0,00 0,75 0,50 0,00 0,00 2,75 | |||
demitra romain 0,25 0,00 0,25 0,50 0,00 0,00 0,00 0,25 1,25 | |||
deniaud marin 1,50 1,00 1,00 1,00 1,00 1,50 1,50 1,50 10 | |||
dia-thierno-abdoul-aziz 0,50 0,50 0,00 0,75 1,00 0,00 0,00 0,75 3,5 | |||
diakite sileymane 1,50 0,25 0,00 1,00 1,00 0,50 0,00 1,50 5,75 | |||
diallo amadou dian 1,50 0,50 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,50 5,5 | |||
diop-mbeurgou 1,25 0,25 0,00 1,00 1,00 0,00 1,50 0,00 5 | |||
el morabet hounaida 1,50 1,00 0,00 1,00 1,00 0,25 0,00 0,50 5,25 | |||
fan ziyi 1,50 0,00 0,00 0,75 1,00 0,50 0,25 0,50 4,5 | |||
flanet theo 1,00 1,00 0,50 1,00 0,50 0,50 1,50 1,50 7,5 | |||
furtado moreno benjamim 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 | |||
galante giulia 1,50 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,50 0,00 4 | |||
hedoun badrdine 0,50 1,00 0,00 1,00 0,50 0,00 0,00 1,50 4,5 | |||
holleville guillaume 1,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,50 | |||
konate mariam 1,50 0,50 0,00 1,00 0,00 0,50 0,00 0,00 3,5 | |||
kouadou elane 0,50 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 4,5 | |||
lada emmanuelle 1,00 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,25 | |||
loriot sebastien 1,00 1,00 1,00 1,00 0,75 0,00 1,00 0,00 5,75 | |||
magne chloe 0,75 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,75 | |||
maxime belocq 1,50 0,25 1,00 0,75 1,00 0,50 1,00 1,50 7,5 | |||
meite alassane 1,00 0,00 0,50 0,00 1,00 0,50 0,00 0,00 3 | |||
monge baptiste 1,50 1,00 0,00 1,00 1,00 0,75 1,50 1,50 8,25 | |||
morel franz-enno 1,50 0,25 1,00 1,00 1,00 0,50 1,50 1,00 7,75 | |||
musci kevin 0,00 0,50 0,00 0,75 1,00 0,00 1,50 0,00 3,75 | |||
oublal khalid 0,50 0,00 0,00 0,50 1,00 0,75 1,50 0,75 5 | |||
oulbani hamid 1,50 0,00 0,00 0,50 1,00 0,50 0,25 0,00 3,75 | |||
plante jean-christophe 1,50 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,5 | |||
prieur sylvain 1,50 1,00 0,00 1,00 1,00 0,75 1,50 0,00 6,75 | |||
puel francois 1,50 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 3,5 | |||
raboanarijaona andrianirina 1,50 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,5 | |||
rachid aissous 0,75 0,25 0,00 0,75 0,75 1,50 1,50 1,00 6,5 | |||
randriatahina julio 0,75 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,75 | |||
residant luidgi 1,50 0,25 0,00 1,00 1,00 0,50 1,50 1,50 7,25 | |||
rividi alex 1,50 1,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 4,5 | |||
robert axel-adrien 1,50 1,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,50 1,50 7,5 | |||
roman benjamin 1,50 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,50 0,75 7,75 | |||
roqué frédéric 0,75 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,50 0,75 5 | |||
simerabet nabil 1,50 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,50 1,50 6,5 | |||
simon guillaume 1,50 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,75 0,75 5 | |||
srinivasan gowsalya 1,50 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,5 | |||
thlang sonia 1,50 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,75 5,25 | |||
xie yishen 1,50 0,00 1,00 1,00 0,00 0,50 1,00 0,00 5 | |||
</source> | |||
--> | |||
<!-- | <!-- | ||
== Emploi du temps == | == Emploi du temps == | ||
Line 38: | Line 110: | ||
* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage | * stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage | ||
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): | * apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): | ||
** [ | ** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/cjiRmw5arkXnrbQ TDs 1 à 7] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Corrige2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeProbleme2016.html Corrigé des problèmes] [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/4Qs4yPVZX2Tjuzl TD facultatif sur la programmation orientée objet] | ||
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/ | |||
<!-- ** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD2016.pdf Lien alternatif TD1-7 (version 2016)] --> | |||
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/jp8Lm1SUhz5KC3r TDs 7 à 10] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeTD2_2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TDinterface.html TD facultatif sur les interfaces graphiques] | |||
* notes de cours : [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/zJP68CAXQxandEs Cours 1] - [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/TcsJMxtGNmoWeHb Cours 2] | |||
<!-- | |||
* notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours2016_print.pdf premier cours] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours4_print.pdf deuxième cours] | * notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours2016_print.pdf premier cours] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours4_print.pdf deuxième cours] | ||
--> | |||
<!-- | <!-- | ||
* notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours1et2_print.pdf Cours1] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours3_POO_print.pdf Cours2] (complétées par le memento) | * notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours1et2_print.pdf Cours1] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours3_POO_print.pdf Cours2] (complétées par le memento) | ||
Line 77: | Line 157: | ||
* ajustement des données, régression linéaire | * ajustement des données, régression linéaire | ||
* optimisation, fits non-linéaire | * optimisation, fits non-linéaire | ||
* notes de cours : [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/tE6kRzYtSfzEasJ Cours 3 - 5] | |||
* Exemple de test Monte-Carlo : [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/xpJWbrCfCqLy6om Notebook] | |||
* Travaux dirigés (6h) | * Travaux dirigés (6h) | ||
** [ | ** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/Ahsp0l7egsVYsuT TD incertitudes, barres d'erreur] - [[Quadruplet d'Anscombe]] | ||
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/ | ** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/2w7Yw5eZyIP0jyH TD régression linéaire, interpolation, fits non-linéaires] | ||
** quelques fichiers pour la correction : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Statistique.py Statistique.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/BarreErreur.py BarreErreur.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Propagation.py Propagation.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Correlations.py Correlations.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitLineaire.py FitLinaire.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExponentiel.py FitExponentiel.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/JohnsonExp.py JohnsonExp.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/PolyFit.py PolyFit.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/IsingAnalytic.py IsingAnalytic.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FitExpoNonLin.py FitExpoNonLin.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/RaiesGaussiennes.py RaiesGaussiennes.py] | |||
<!-- | <!-- | ||
** | ** fichiers pour l'examen : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FichiersExams/Statistique.py Statistique.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FichiersExams/BarreErreur.py BarreErreur.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FichiersExams/CorpsNoir.py CorpsNoir.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FichiersExams/FitExponentiel.py FitExponentiel.py] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/FichiersExams/NonLinearFits.py NonLinearFits.py] | ||
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=== Modalités de l'examen === | === Modalités de l'examen === | ||
* date : '' | |||
* date : ''Début 15 janvier 2025 à 8h30'', sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés. | |||
* durée : 3h | * durée : 3h | ||
* programme : les 3 derniers cours et TDs | * programme : les 3 derniers cours et TDs | ||
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* pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées | * pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées | ||
* un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs | * un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs | ||
* utilisation de | * utilisation de spyder conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents" | ||
* pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions | * pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions | ||
=== Annales === | |||
* [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/y6Xcyk7ei3aSxQB Sujet examen 2018-2019] |
Latest revision as of 10:22, 14 January 2025
Équipe pédagogique
- Cours : João Marques
- TDs : François Orieux, Adrien Gady et Paul Raux
Modalités de contrôle
- MCC :
- contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 10/10/2024 et CC2 le 14/11/2024.
- informations sur la validation France-IOI
Préambule
- installer Python
- Références générales et conseils de lecture
- Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
- Memento Python
- Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)
- architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
- langages de programmation
- stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
- structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
- représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
- stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
- apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
- Processeur
- Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
- C - C++ - Python
- Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
- Image numérique - Couleur primaire
- Compression - Encryptage
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)
- incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
- ajustement des données, régression linéaire
- optimisation, fits non-linéaire
- notes de cours : Cours 3 - 5
- Exemple de test Monte-Carlo : Notebook
- Travaux dirigés (6h)
- quelques fichiers pour la correction : Statistique.py - BarreErreur.py - Propagation.py - Correlations.py - FitLinaire.py - FitExponentiel.py - JohnsonExp.py - PolyFit.py - IsingAnalytic.py - FitExpoNonLin.py - RaiesGaussiennes.py
Modalités de l'examen
- date : Début 15 janvier 2025 à 8h30, sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.
- durée : 3h
- programme : les 3 derniers cours et TDs
- examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
- pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
- un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs
- utilisation de spyder conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents"
- pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions