Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée
		
		
		
		Jump to navigation
		Jump to search
		
Équipe pédagogique
Programmation et données numériques
- Cours : Guillaume Roux
 - TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
 - MCC :
 - pour le contrôle continu :
 - dates : CC1 le 20/10/16, CC2 le 10/11/16
 
Préambule
- installer Python
 - Références générales et conseils de lecture
 - Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
 - Memento Python
 - Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous
 
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)
- architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
 - langages de programmation
 - stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
 - structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
 - algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
 - apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): TDs 1 à 7 - TDs 7 à 10
 - contrôle continu : deux, sur machine à la fin des séances de TDs des 20/10 et 10/11 (durée 1h).
 - notes de cours : premier cours
 
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
 - Processeur
 - Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
 - C - C++ - Python
 - Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
 - Image numérique - Couleur primaire
 - Compression - Encryptage
 
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)
- incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
 - ajustement des données, régression linéaire
 - optimisation, fits non-linéaire
 - Travaux dirigés (6h)
 - Examen sur cette partie : en mars