Comparing dynamics: deep neural networks versus glassy systems – Archive ouverte HAL

Marco Baity-Jesi ¹ Levent Sagun ² Mario Geiger ³ Stefano Spigler ⁴ Gérard Ben Arous ⁵ Chiara Cammarota ⁶ Yann Lecun ⁷ Matthieu Wyart ³ Giulio Biroli ^{8, 9, 10}

Marco Baity-Jesi, Levent Sagun, Mario Geiger, Stefano Spigler, Gérard Ben Arous, et al.. Comparing dynamics: deep neural networks versus glassy systems. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, IOP Publishing, 2019, 2019 (12), pp.124013. ⟨10.1088/1742-5468/ab3281⟩. ⟨hal-02569114⟩

• 1. Department of Physics and Astronomy [Philadelphia]
• 2. IPHT – Institut de Physique Théorique – UMR CNRS 3681
• 3. EPFL – Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
• 4. LPTMS – Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques
• 5. IMA – Institut de Mathématiques
• 6. King‘s College London
• 7. FAIR – Facebook AI Research [Paris]
• 8. SPhT – Service de Physique Théorique
• 9. LPS – Laboratoire de Physique Statistique de l’ENS
• 10. Systèmes Désordonnés et Applications